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宋继强复盘英特尔转型历程:软硬协同赋能超异

C114讯 12月24日消息(岳明)现如今,无论是汽车、零售市廛,照样病院、家庭、工厂,所有物和设备变得越来越像一台台“谋略机”。智能变得无处不在,数据不仅出现指数级增长,其形态也变得日益多样化。

然而,在英特尔中国钻研院院长宋继强看来,未经处置惩罚的数据毫无代价,只有将数据转化为营业代价,才能创造新的办事和体验。

自2017年头?年月开始,英特尔确立从“以PC为中间”向“以数据为中间”的转型目标,致力于开释数据指数级增长带来的无限潜能。宋继强觉得,人工智能、5G、边缘智能是当今三大年夜迁移改变性技巧领域,这三项技巧的交汇与叠加,是构建下一波利用立异的关键驱动力。

为此,英特尔提出六大年夜技巧支柱,赓续扩展英特尔产品领先性。在当前CPU的根基上,进一步构建GPU、FPGA、AI芯片、视觉处置惩罚芯片等不合类型的谋略架构,以满意多样化事情负载的需求。同时,英特尔还推出了oneAPI软件以及异构整合能力,为塑造未来异构谋略格局,满意多元化谋略需求奠定了坚实根基。

超异构谋略期间光降

宋继强表示,在以前的20年中,“数据”发生了翻天覆地的变更,这也推动了超异构谋略期间的光降。

假如从数据孕育发生的泉源来看,从最初的以PC为中间,到后来的云端数据中间,再到发告竣长的移动互联网期间。伴跟着万物互联期间的光降,智能终真个连接数量已经达到百亿级,手机、汽车、摄像头、工业互联网各类场景所在多有。而且,来自终端和边缘所孕育发生的数据量还在快速上升,这就对数据的实时性处置惩罚提出了很高的要求,边缘智能成为一定选择。

假如从数据的种类来看,刚开始都是诸如图表之类的布局化数据,在进入图形界面之后,各类各样的利用催生了海量的非布局化数据。来自端、边、云,对延时、资源、算法有着不合需求的数据,正在驱动谋略架构的演进和扩展,异构谋略渐成趋势。

此中,CPU得当标量运算,GPU可用于矩阵运算或者加速器,ASIC等定制的可编程硬件可作为AI专用的加速器,FPGA则是空间运算的最佳载体,这也是异构谋略的常用组件。宋继强表示,在CPU和嵌入式GPU的根基上,经由过程对Altera、Nervana、eASIC等厂商的收购,英特尔已经掌握了CPU、GPU、ASIC、FPGA四种不合架构。

软硬协同加速转型进程

但在面对多种事情负载的环境下,只有异构谋略是不敷的,英特尔提出了“超异构谋略”,即采纳多功能、多架构的芯片处置惩罚和加速不合的运算负载,采纳封装集成技巧将谋略单元封装在一个SoC,并具备统一异构谋略软件的谋略架构。

英特尔的异构整合规划主要有2.5D封装EMIB和3D封装Foveros。EMIB实现芯片的横向连通,支持CPU、图形卡、IO及多芯片间的通信。Foveros将不合制程、不合性价比、不合稳定性的芯片,根据功耗等要求放在不合层级,在三维空间前进晶体管密度和多功能集成。

毋庸置疑,英特尔在硬件层面的立异是有目共睹的。然则进入到超异构谋略期间,谋略力指数级上升的实现必然是基于硬件与软件的结合。以是英特尔借助“软件先行”的计谋,推进硬件和软件的合营立异,来引领异构谋略的整合和立异,实现谋略力指数级增长,满意未来多元化的谋略需求。

英特尔推出了“统一架构编程”,也便是one API,赞助开拓者樊篱了硬件繁杂性,可以根据系统和硬件自动适配功耗最低、机能最佳的加速要领,简化并优化编程历程。“one API已经有一套基于开放规范的行业计划,不仅英特尔将产品加入此中,也支持第三方硬件,只要供给了响应产品的描述,也可以加进来,加入one API的优化篮子。”宋继强说。

在此根基上,英特尔还推出了Aurora超级谋略机架构。Aurora包孕one API,采纳Foveros 3D封装,设置设置设备摆设摆设了2个英特尔至强可扩展处置惩罚器、6个基于CXL标准的GPU,采纳7nm制程。宋继强表示,Aurora是一个范例的超异构谋略,面向百亿亿次级的谋略需求。

若何实现跨越1000倍的谋略效能提升。从标准谋略到深度神经收集,再到神经拟态,千倍谋略效能的提升必要“另辟途径”。英特尔的探索偏向是神经拟态谋略和量子谋略。

仰望星空:探索神经拟态与量子谋略

作为谋略领域内的引导者,英特尔不只要踏扎实实,更要仰望星空。比如,若何逾越经典谋略领域,实现跨越1000倍的谋略效能提升,英特尔的探索偏向是神经拟态谋略和量子谋略。

在神经拟态谋略方面,英特尔在2017年事尾宣布了Loihi芯片,这是一个基于14纳米制程工艺的单芯片,在架构设计中整合了谋略和存储;该芯片具备128个核心,每个核心中有1000个神经元谋略模型,单芯片可以模拟13个万个神经元,支持多种进修模式,支持类似于人脑的事情要领。

“人脑有860亿个神经元,这看似有很大年夜差距;但摩尔定律还在继承生效,封装技巧也在进步,达到人脑神经元的数量只是光阴和工程问题。”宋继强表示。在神经拟态谋略方面,英特尔建立了一个举世性的神经拟态钻研社区INRC,今朝已经有75家组织加入此中。

量子谋略同样是英特尔重点投入的领域。在他看来,量子谋略主要便是用于办理经典谋略机搞不定的大年夜规模谋略问题,诸如密码破译、生物医疗、化学等组合爆炸的问题。

英特尔钻研院宣布了代号为“Horse Ridge”的首款低温节制芯片,这将加快全栈量子谋略系统的开拓方式。跟着钻研赓续取得进展,英特尔的目标是让低温节制和硅自旋量子位在相同的温度下事情。英特尔能够充分使用在先辈封装和互连技巧方面的专长,创建一个将量子位和节制器件集成到精简封装中的办理规划。

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